近期，亚马逊对前台进行了多次调整，从销量显示、浏览量和退货率展示，到找同款功能等，越来越多的卖家发现亚马逊越来越“淘化”。

这些调整涉及面愈加广泛，包括品牌展示、视频内容、AI助手和流量入口等多个方面，直接影响了用户体验和卖家的销售日常。

不少卖家担心这样的新变化会提高运营难度，加剧内卷。

“每个月好几变，现在做亚马逊根本赶不上变化。”有卖家说道。

而面对这些新的变化，如何有效利用这些新调整来提升店铺的曝光率和转化率显得尤为重要。

NO.1新增店铺评分

近期，许多卖家注意到亚马逊移动端开始展示店铺评分。

这意味着消费者在搜索时不仅能看到产品的评论星级，还能看到卖家的综合评分。

然而，这一变化目前仅在移动端实施，PC端尚未出现，可能仍在测试阶段。

亚马逊Seller Rating与订单完成情况、客户服务质量、发货和物流效率以及买家反馈等因素密切相关。将店铺评分显示在前台页面，表明平台对消费者体验和评价的重视。

因此，卖家需持续提升店铺权重，特别是在产品质量和售后服务方面。

NO.2出现价格竞争力判定标签

在亚马逊搜索页面和产品详情页里，出现“Not competively priced”和“Competitively priced”标签。

这被许多卖家称之为价格竞争力判断标签。

根据亚马逊的介绍，竞争价格门槛可以定义为“价格基于其他零售商（不包括其他亚马逊卖家）的竞争价格。如果卖家的价格+运费（减去亚马逊积分）高于此竞争价格，则该报价可能不符合购买框的资格。”亚马逊向市场管理部门每次更新市场数据时都会提供这一特定的美元金额。

而这两个标签的出现相当于亚马逊通过算法来判定并告知消费者卖家产品的价格是否高于或低于市场平均水平，以及是否具有价格竞争优势。

这一变化引发了许多卖家的担忧，他们担心如果同行竞品定价较低，可能会获得价格优势和流量倾斜，进而引发更多同行之间的竞争性降价，导致价格内卷现象加剧。

一般情况，亚马逊使用来自其他零售商的定价数据来确定产品的竞争性外部价格，并且平台会考虑几个不同的因素来确定什么算作竞争性定价：

1.平均售价是根据过去60天内在亚马逊上销售的商品的平均价格按销售单位加权计算得出的，不包括促销优惠；

2.亚马逊定价是亚马逊在过去14天内发货和销售的产品的最高价格；

3.每单位衍生价格是产品较小捆绑包中特色优惠的每单位价格乘以列表中的单位数量；

4.产品标价是制造商、供应商或卖家建议的产品零售价。

这些数字有助于亚马逊确定平台上产品的定价与其他零售商销售的同类产品的定价相比如何。

对此，卖家可以围绕这些维度对价格进行优化，保持在竞争价格门槛的合理区间内，不应太高也不应太低。

NO.3部分用户可查看历史价格记录

亚马逊会员日已经成为消费者寻求超值优惠的理想场所，降价幅度有时可能非常大，甚至高达40%。然而，如果消费者不了解产品的价格历史，就很难判断这笔交易是否真的划算。

长期以来，消费者一直依赖于第三方价格追踪器来获取这些信息。现在，亚马逊表示将允许部分用户通过与其AI购物助手Rufus的快速聊天功能访问这些价格历史数据。

导航到产品页面，点击Rufus，然后提示“价格历史记录”。以某款过滤器为例，Rufus在本周的促销活动中写道：“这是亚马逊过去30天内的最低价。”

在亚马逊的应用程序中，Rufus展示了一张折线图，显示了该商品在过去一个月内的价格波动情况。

从图中可以看出，整个时间段内价格都低于20美元，且有几天降至约14美元左右。因此，虽然这个报价确实很划算，但可能并没有Prime Big Deals Days所宣传的那么大折扣。

（图片来源：WIRED）

亚马逊发言人Janelle Rasey表示，公开定价历史是一项针对有限数量的美国用户的实验。“我们的目标是让顾客的日常生活更美好、更轻松，包括帮助他们在我们的商店找到和发现他们可能想要的任何东西，并做出明智的购买决定，”她说。“我们会定期测试新功能，以帮助顾客在我们广泛的选择中获得巨大的价值。”

如果亚马逊通过Rufus分享价格历史的测试得以扩大并取得成功，那么这可能会成为用户尝试使用聊天机器人的一个重要原因。

NO.4上线AI购物指南

近期，亚马逊宣布了其最新的AI导购功能，通过呈现详尽的商品信息、总结商品特点和买家反馈、记录顾客购物偏好、美化UI界面来提供更高效的购物体验。

借助AI技术，该AI导购功能可以针对一些更细致、特定的需求，以帮助顾客快速筛选出合适的产品。与此同时，顾客在网上浏览亚马逊的商品时，也会优先看到一些更加个性化的产品信息和购买推荐。

目前，这项新功能正在逐步覆盖美国的亚马逊网站，以及该地区iOS和Android系统的亚马逊App。

亚马逊在公告中列举了目前可用AI导购功能的产品类别。其涉及电视机、耳机、跑鞋、护肤品等等，至少有100种。

用购买耳机来举个例子，亚马逊的AI导购会先参考受欢迎程度、客户评价和价格这3个基本维度，筛选出一部分耳机产品。

然后，在耳机产品推荐的页面下方，AI导购提供了多个“考虑因素”的选项，例如品牌、使用场景、连接类型等。其中，使用场景包括运动用、游戏用、学生学习用等推荐信息，而连接类型则分为了无线、有线和USB，供顾客进一步挑选。

值得一提的是，AI 购物指南还与亚马逊的Rufus AI聊天机器人相辅相成，增强了互动性。Rufus能够回答你的后续问题，进一步个性化你的购物体验。例如，当你在比较两个相似产品时，Rufus不仅会对这两个产品进行比较，还会将它们与你之前购买过的类似产品进行对比，帮助你做出更明智的选择。

显然，亚马逊正在不断加强对生成式人工智能的使用，以改进其搜索服务。这也意味着未来的流量入口可能会发生显著变化。

除了之前提到的调整之外，一些卖家还注意到亚马逊对评论的权重进行了调整。具体来说，亚马逊不再仅仅依据好评的点赞数量或差评来展示评论，而是可能更注重评论的时效性。这意味着，在过去三个月内发布的评论可能会获得比早期评论更高的权重，从而在产品页面上更显著地展示出来。

从这些调整中可以看出，亚马逊越来越重视消费者体验，不仅关注商品价格、售后服务和物流等多个维度，还通过各种功能和服务来提升用户的购物体验。这意味着卖家在运营过程中需要更加注重“内功”，即提升产品质量、强化品牌建设，并优化客户服务。

虽然这些变化可能会增加卖家的运营难度，但也为那些能够提供优质产品和服务的卖家提供了更多的市场机会。通过不断提升自己的竞争力，卖家可以在激烈的市场竞争中脱颖而出，获得更多的流量和转化。