学习阶段是指广告投放的开始阶段，此时系统不断探索新客户，以帮助广告组触达最合适的受众。这是广告投放生命周期的重要组成部分，因为此阶段中的数据用于训练系统，以帮助更好地优化投放并提供最佳效果。学习阶段是一个实验性过程，手动推广系列的学习阶段持续 3 天，自动推广系列的学习阶段持续 7 天。

在此阶段，CPA 可能会波动，但随着学习数据的积累，CPA 将变得更加稳定。一个 oCPM 广告组在实现 50 次转化后预计可以获得稳定的 CPA。广告组大约在这时候通过学习阶段。相较于 TikTok 广告管理平台对推广系列优化一段时间后获得的成效，学习阶段获得的成效往往不够稳定。当 TikTok 广告管理平台收集到足够多关于你推广系列的数据后，就会开始帮助你获得更稳定的广告投放效果。不过，稳定并不意味着每次转化的成本不会波动。

如果在转化量很少的一天中 CPA 有波动，那么就会出现异常的每日 CPA。当以较低的成本获得新的转化时，CPA 将根据你的目标进行调整。如果广告组的日转化量低于 10.建议延长 CPA 监测周期。历史数据表明，计算 10 次以上转化的平均 CPA 将可以抵消异常波动的影响。

根据你的广告组生成的转化次数，以下是你应该用来监测 CPA 的时间范围。

你想通过创建一个推广系列来增加新电商应用的安装量。你将平均安装成本出价设置为 $10.然后开始投放广告。你的广告开始投放后便进入了学习阶段。TikTok 广告管理平台将尝试找出你的目标受众中最有可能点击广告并安装你的应用的人。

在此阶段，随着用户开始安装你的应用，平均安装成本可能会在 $5-30 之间波动。当你获得 50 次安装后，学习阶段结束，平均安装成本变得更加稳定。随着你的推广系列稳定投放，你建立自己的业务并扩大应用的用户群的工作已经步入正轨。

转化量达到 50 是通过学习阶段的最重要指标。通过学习阶段后，你无需执行其他任何操作。这时系统已经对你的广告和受众有了更好的了解，将会开始帮助你获得更稳定的投放效果。 若广告主观测到某个广告组在前 10 天内难以达到 20 次转化的下限，则可认为该广告组有极大可能无法通过学习阶段。如果你没有通过学习阶段，试着优化创意，扩大目标受众，或者提高出价，然后再试一次。

注意：

•在学习阶段不要做任何可能对数据积累产生负面影响的调整(降低出价或预算、删除创意或缩小目标受众范围)。

•如果学习阶段的投放效果远远低于预期，可以尝试提高出价、优化创意或扩大目标受众范围。

•如果学习阶段的 CPA 效果远远低于预期，建议等到至少获得 20 次转化之后再做调整。学习阶段内的任何不当调整都会影响系统的探索能力，进而可能导致预估和 CPA 出现进一步波动。

•历史数据分析显示，大多数无法通过学习阶段的广告组都需要经过一定调整，才有可能通过该阶段。建议先优化原始广告组，然后再次尝试通过学习阶段。