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《AI + 跨境 —— 双重产业发展机遇洞察及趋势展望》深入剖析了 AI 与跨境产业融合的发展现状、机遇、挑战及未来趋势。
在基础层,算力和数据是关键要素。算力方面,大型语言模型和生成式 AI 的发展使高性能算力需求呈指数级增长。全球算力架构正从超大规模中心向 “中心 + 边缘” 协同演进,以满足 AI 与实时业务需求,同时本地化与绿色低碳成为数据中心建设的重要考量因素。然而,海外数据中心建设面临诸多挑战,如国内智算中心平均投资成本高达 21.1 亿元人民币且回收周期长,还存在技术与运营难题、融资环境差异、客户对 IDC 解决方案要求不同以及电力市场和工程交付能力等问题。在数据方面,全球数字经济发展促使数据语料商业化合作需求大增,但跨境数据传输面临法律合规复杂、数据主权与出口管制、地缘政治和贸易摩擦以及节点布局运维等挑战。尽管 ISO/IEC 与 APEC CBPR 推动跨境数据保护标准,我国也构建了数据出境管理体系,头部云厂商在全球布局数据中心,但实际操作中仍困难重重。
模型层中,我国 AI 企业专用模型出海市场空间广阔,但面临技术和合规等挑战。云计算厂商通过云服务模式 MaaS 为企业提供跨境模型调用服务,大型跨国企业或对数据安全敏感的行业则选择将模型私有化部署。目前多语言大模型竞争激烈,应用场景广泛,如计算机视觉模型用于优化商品展示与识别,深度学习模型驱动精准营销等。未来,跨境模型将朝着多模态支持、通用化与可组合式框架、行业与区域细分、轻量化与知识蒸馏以及分区式部署等方向发展。
应用层中,我国 AI 企业已构建起清晰的跨境业务产品矩阵。在出海 Web - 图谱和出海 App - 图谱方面,细分赛道新产品不断涌现,图片 / 视频生成和虚拟角色成为热门赛道。AI 在医疗健康、跨境电商、金融科技、泛娱乐与数字内容、营销与广告投放、教育与培训等领域广泛应用,助力各行业提升效率和创新能力。海外 AI 产品市场呈现多模态内容生成与高质量模型演进、内容生成门槛下降与泛娱乐内容出海、行业需求爆发与全面智能化转型、垂直类型内容与本土化运营等趋势,东南亚、拉美、中东等新兴市场以及欧美高端市场为企业提供了拓展业务的机遇。
为推动 AI + 跨境产业发展,企业应从技术、市场、商业模式、政策合规和本地化运营等多方面着手。技术上,针对不同行业和场景研发定制化大模型与多模态能力,增加多模态处理研发投入,推动轻量化模型与分区部署,聚焦端侧 AI 与 IoT 结合。市场方面,B 端产品通过定制化和行业深耕占领细分市场。商业模式上,通过 MaaS 平台提供在线化服务,同时开发本地化 SDK 和插件工具。政策合规方面,满足本地合规需求,做好数据出海方案和合规评估。本地化运营方面,组建本地化团队,调整服务和产品策略。
中国信息通信研究院在信息通信领域具有深厚底蕴,自 1957 年成立以来,在行业战略、政策、标准等方面发挥了重要支撑作用。其科研业务体系涵盖大通信、大数字化、大安全和新型工业化,研究领域覆盖创新链各环节,在标准研制方面成果显著,牵头制定了众多国家标准、团体标准、行业标准和标准研究课题。信通院还积极参与全球合作,与 70 余家外国政府机构、企业和国际组织建立伙伴关系,承办 APT 培训项目,累计培训超 24 个国家的 100 余名 ICT 领域人员。此外,信通院提供 AI 跨境服务矩阵,包括数据出境合规评估、方案制定、咨询,海外算力中心工程咨询,为企业设计定制化 AI 应用场景和解决方案,研究报告呈现产业现状,以及提供 AI 企业出海 ESG 解决方案等,助力 AI 企业跨境发展。