在当今数字化营销时代，第一方数据对于跨境企业的重要性日益凸显。Meta 与德勤联合发布的报告为我们深入揭示了如何通过 CLCA（客户名单自定义受众）释放第一方数据价值，进而驱动跨境企业营销表现提升。
市场领先企业已率先认识到第一方数据的巨大潜力。数据显示，这些企业通过充分利用第一方数据，取得了令人瞩目的成绩，业绩整体提升高达 82%。其中，客户满意度提升了 23%，这意味着企业在满足客户需求、提供优质服务方面取得了显著进步；获客成本降低了 18%，在竞争激烈的市场环境中，这为企业节省了大量资源并提高了效率；转化率提升 27%，直接促进了销售的增长；单客户消费提升 20%，表明企业成功挖掘了客户的消费潜力，实现了客户价值的深度开发。
跨境企业若要发挥第一方数据的价值，关键在于借助 CLCA 这一公私域之间的 “高效通路”，并遵循 “客户分组–人群匹配–策略组合” 三步框架。在客户分组与人群圈选阶段，企业可依据业务目标，综合运用多种数据类型进行客户细分。例如，根据交易数据，像过去半年有过购买或过去 1 年消费金额超过 200 美元等特征来定义客户群体；基于行为数据，如过去半年有过网站浏览或过去 3 个月加购过某品类产品等行为模式来分组；或者利用持续追踪的交易 / 行为数据，如产品对比 - 咨询客服 - 加购的路径等，基于客户未来价值进行分组。这种精准的分组方式能够帮助企业更好地理解不同客户群体的需求和潜力，从而在投放广告时更具针对性。比如，可将客户分为 “领袖忠实客群”（具有极高品牌忠诚度、购买意愿强烈）、“高频贡献客群”（多次复购和参与品牌互动）、“进阶成长客群”（消费频次和金额稳定）、“初识探索客群”（新客户或消费频次和金额较低）等，当然实际运营中企业需综合更多数据进行更细致的分组。
人群传输与匹配环节至关重要，数据质量直接影响投放触达效率。第一方客户数据需要达到 “齐”（全渠道消费者信息一致）、“清”（数据格式与定义清晰统一）、“定”（数据准确、无缺失）的标准，以帮助 Meta 广告管理工具提升对上传人群包的识别匹配率，其基准要求为 80%。CLCA 用于人群识别的字段包括邮箱、电话（含国家编码）、移动广告编号等主要识别 ID，以及人名、城市、生日等补充识别信息共 15 个字段。企业在数据收集与管理阶段，要做好 “重要身份信息” 有效性验证，例如确保收集的邮箱已验证无误、手机号包含国家代码等；在上传阶段，尽量覆盖更多 “人群识别字段”，以增强个人信息甄别度。
策略组合与投放阶段，企业有 4 类投放策略可供选择，如排除营销（排除 “不必要投放” 的人群包）、再营销（锁定第一方 “潜在购买对象” 促进转化）等。企业应以业务发展和营销目标为指引，灵活组合这些策略。例如，某杂货铺广告主，产品种类繁多、上新频繁且复购特征不明显，其业务目标是拉动新客增长。该企业通过对已购客户进行排除，在上新产品时，以类似品类历史已购客为源受众，放大后广泛获客，成功提升了营销效果；某定制化消费品广告主，客户覆盖广泛、第一方数据积累丰富且产品有明显复购周期，其目标是深挖客户价值、促进老客复购。该企业基于客户交易数据分组，对近期购买客户进行排除，同时基于历史购买行为和关系标签，预判近期购买客户再营销，精准地满足了客户需求。
跨境企业要想充分发挥 CLCA 的最大价值，还需在多方面做好准备。一方面，要强化数据管理体系，保障上传人群包数据匹配度，加强 “洞察 / 运营 - 数据 - 投放” 三端的串联与协作；另一方面，要深入理解人群的需求、特质与消费模式，开展差异化人群分组，并贴合营销目标人群，针对性组合 CLCA 定向策略。总之，第一方数据为跨境企业营销提供了强大助力，企业应积极运用相关策略，提升自身在市场中的竞争力。
