



本报告聚焦 DeepSeek 在职场应用中的赋能作用,展示了其在多方面的突出表现。
DeepSeek 具备多种使用模式和部署平台。它有基础模型(V3)、深度思考(R1)和联网搜索三种模式,V3 高效便捷,适用于多数任务;R1 擅长复杂推理和深度分析。在部署平台上,英伟达 NIM 微服务、微软 Azure、亚马逊 AWS 等均支持其 671B 全量模型,Cerebras 和 Groq 则提供 70B 模型版本,且各平台在使用方式和特点上有所差异 。
在提示语技巧与模型应用上,V3 和 R1 模型在规范性、结果导向、路径灵活性、响应模式和风险特征等方面存在明显差异。V3 强规范约束、目标确定性高、路径线性、被动适配且风险低;R1 弱规范约束、目标开放、路径网状、主动创新但风险高。以撰写小红书文案为例,V3 按固定模式给出提示语公式,R1 则像指导新人一样提供沟通技巧。在规范性文本生成任务中,两者也展现出不同的处理方式 。同时,报告介绍了 RTGO 和 CO - STAR 等提示语框架,以及全维度智能体提示框架(CAP Framework),为用户更好地使用 DeepSeek 提供了指导。
DeepSeek 在职场多个场景应用广泛且效果出色。制作可视化图表时,可化身 Mermaid 代码生成专家,依据用户需求生成符合语法的代码。制作 PPT 时,能完成资料收集、大纲生成和图表输出等工作,输出研究资料摘要、PPT 大纲和核心内容流程图,且内容要求不少于 30 页 。设计海报方面,可根据产品名称、主题和风格要求,生成包含构图、色彩等要素的提示语。生成视频时,作为全流程智能化创作工具,从需求提交到成片仅需 10 分钟,能输出 75 分质量的视频,还可实时生成多达 50 个分镜脚本 。批量生成新媒体文案时,通过分析小红书爆文特点,如痛点直击、结构化知识呈现等,能创作出符合要求的内容。在开发 AI 应用和市场调查领域,DeepSeek 也发挥着重要作用,可进行风险评估、用户体验分析,以及对城市形象进行多指标测评,AI 评分与专家评分拟合效度达 80% 以上 。