Influencer MarketingHub 联合 Viral Nation 发布的《2024 年网红营销基准报告》，通过对约 3000 名来自不同背景人员的调查，为我们展现了网红营销行业的全面景象，以下是报告中的诸多亮点。
自 2016 年以来，网红营销行业展现出强劲的增长态势。2016 年其市场规模仅为 17 亿美元，到 2022 年已增长至 164 亿美元，预计 2023 年将达到 211 亿美元，而到 2024 年底，市场规模预计会进一步增长至 240 亿美元。这一持续增长的趋势表明，尽管面临着全球经济下滑、通货膨胀等诸多挑战，网红营销依然在市场中占据着日益重要的地位，吸引着众多企业不断加大投入。
内容输出大幅增加：在过去两年间，有 78.5% 的受访者承认增加了内容输出，相比去年的 71% 有显著提升。这反映出企业在网红营销中对内容创作的重视程度不断提高，以满足消费者对在线内容日益增长的需求。
独立预算比例上升：近 2/3（65.8%）的受访者表示拥有独立的内容营销预算，且该比例逐年攀升，较去年的 63%、2022 年的 61%、2021 年的 59% 和 2020 年的 55% 均有所增加。这意味着企业越来越倾向于将网红营销作为一项独立且重要的营销策略进行规划和投入。
未来预算规划积极：高达 85.8% 的受访者计划在 2024 年为网红营销分配预算，其中 59.4% 的受访者打算增加预算，24.2% 的受访者甚至计划将超过 40% 的营销预算用于网红营销。尽管预算增长速度较去年有所放缓，但仍体现出企业对网红营销效果的认可和持续投入的决心。不过，品牌在网红营销上的花费差异较大，47.4% 的品牌每年花费少于 1 万美元，而 14.5% 的品牌花费超过 50 万美元。
倾向与熟悉网红合作：63.2% 的品牌更愿意与之前合作过的网红继续合作，这一比例在过去几年呈上升趋势，相比去年的 61% 和 2022 年的 57% 有所增加。这表明品牌与网红之间建立长期稳定合作关系的重要性日益凸显，有助于提高营销活动的效率和效果。
小网红受青睐：在选择网红合作时，品牌对小网红的偏好愈发明显。44% 的品牌选择纳米网红（1K - 10K 粉丝），25.7% 选择微网红（10K - 100K 粉丝），而选择宏观网红（100K - 1M 粉丝）和明星网红（1M 以上粉丝）的品牌比例分别仅为 17.4% 和 12.9%。这可能是因为小网红的合作成本相对较低，且往往具有更高的粉丝互动率，能够为品牌带来更精准的营销效果。
支付方式改变：支付方式上发生了重大转变，如今半数支付给网红的费用基于销售百分比，而在 2022 年，最常见的支付方式是固定费率（49.6%）。现金支付（40.8%）成为主要支付形式之一，不过仍有 30.8% 的品牌提供免费产品，18.9% 给予产品或服务折扣，9.4% 通过赠品形式支付。在现金支付方式中，电线转账（29.2%）略微领先于 PayPal（27.2%）和手动支付（25.1%）等方式，且近年来电线转账的受欢迎程度逐渐上升，PayPal 的使用比例则有所下降。
TikTok 成为首选平台：TikTok 在网红营销中的地位日益凸显，68.8% 的品牌在进行网红营销时选择使用 TikTok，较去年的 55.5% 有大幅提升。相比之下，Instagram 的使用比例从去年的 46.7% 下降至今年的 46%，YouTube 的使用比例从 33.1% 降至 27.5%。这表明 TikTok 的短格式视频在吸引消费者和实现营销目标方面具有显著优势，越来越多的品牌认识到其重要性并将其纳入营销渠道组合。
用户生成内容成主要目标：企业开展网红营销活动的主要目标发生了显著变化，用户生成内容（UGC）已成为首要目标，55.8% 的品牌将其作为主要目的，而销售（23.2%）和品牌知名度（21%）的重要性相对降低。这可能与 TikTok 等平台上 UGC 的流行以及消费者对真实、个性化内容的偏好增加有关。
销售跟踪与客户质量认可：近 80%（79.8%）的品牌表示会跟踪网红营销活动带来的销售情况，这一比例高于去年的 74%，且与以销售为基础的网红支付方式的流行相契合。同时，83.8% 的受访者认为通过网红营销吸引的客户质量更高，这进一步证明了网红营销在吸引高价值客户方面的有效性。
网红欺诈与品牌安全问题：尽管网红营销发展迅速，但仍面临一些挑战。71.7% 的公司对网红欺诈表示担忧，且有 59.8% 的公司表示曾经历过此类问题，不过 Instagram 上的网红欺诈现象自 2019 年以来持续下降，平均受影响比例为 36.8%。在品牌安全方面，36% 的受访者认为这始终是一个问题，33.7% 认为偶尔会是问题，品牌需要采取措施确保网红行为符合品牌形象和价值观。
寻找合适网红的难度与应对：寻找合适的网红对于部分品牌来说仍然具有一定难度，37.7% 的品牌认为容易，41.4% 认为中等难度，21% 认为非常困难。品牌可以利用不断发展的网红平台和代理机构资源，同时参考过往合作经验来提高寻找合适网红的效率和成功率。
人工智能广泛应用：63% 的受访者计划在 2024 年使用人工智能或机器学习技术来开展网红营销活动，其中 55.8% 用于网红识别，18.6% 用于定位和分发相关内容，5.7% 用于识别虚假网红和互动。这表明人工智能技术在网红营销中的应用日益普及，将有助于提高营销活动的精准性和效率。
营销可自动化程度受关注：73.4% 的受访者认为网红营销可以实现自动化，尽管这一比例较去年的 77% 略有下降，但仍显示出大多数企业对利用工具和平台实现营销流程自动化的接受度较高。自动化可以帮助企业更高效地管理网红营销活动，从网红选择到活动执行和报告生成等环节。
内容生产与受众关系并重：在与网红合作时，内容生产被视为最有价值的因素，占 37.1%，其次是受众关系（22.9%）和内容分发（18.1%）。这反映出企业在网红营销中注重通过优质内容吸引受众，同时重视网红与受众之间的紧密联系，以实现更好的营销效果。此外，多数品牌（62.9%）更倾向于开展基于活动的网红营销，56.9% 的受访者认为网红营销是一种可扩展的策略，在评估网红时，观点 / 覆盖面 / 印象（32.9%）成为最重要的标准。同时，多数品牌与多个网红合作，且网红营销活动的频率多为每月一次（49%）。不同社交媒体平台的用户特征和网红参与度也有所不同，如 Instagram 用户多为 25 - 34 岁，YouTube 男性观众较多，TikTok 在年轻群体中极受欢迎且参与度较高等，这些都为企业在网红营销中的平台选择和策略制定提供了参考依据。
