



DeepSeek 在人工智能领域的崛起引人注目,其发展历程中的多个关键节点推动了它走向爆火。2024 年 5 月,DeepSeek-V2 开源,总参数达 2360 亿,API 定价低至每百万 tokens 输入 1 元。这一低价策略引发中国 AI 大模型市场价格战,凭借在多项评测中的优异表现超越同类开源模型,迅速吸引市场关注。2024 年 12 月,DeepSeek-V3 发布,总参数激增到 6710 亿,训练成本仅为 557.6 万美元,在多项评测中超越 Qwen2.5-72B 和 LLaMA 3.1-405B,其开源策略也促进了技术社区的合作与创新 。
2025 年 1 月,DeepSeek-R1 发布,性能与 OpenAI 的 o1 正式版媲美,应用下载量飙升。同月,DeepSeek 应用全球上线,迅速登顶苹果应用商店免费下载排行榜,在全球和美国的日活跃用户数增长超 110%,根据 Appfigures 数据,在超过 140 个国家中排行第一位,DeepSeek-R1 在国际大模型排名中升至第三,在风格控制类模型中与 OpenAI 并列第一,其技术实力获得国际社会广泛认可。
各国名人对 DeepSeek 的评价褒贬不一。马斯克对其硬件配置、资源分配、成本与性能的真实性以及算力支持提出质疑;Sam Altman 则赞赏 DeepSeek 是一个非常好的模型,OpenAI 虽致力于保持技术领先,但不计划起诉 DeepSeek 。Alexandr Wang 认为 DeepSeek 的发布可能改变中美 AI 竞争格局,美国在 AI 竞赛中或失去领先地位,中国正凭借更便宜、更快的产品迎头赶上。马克・贝尼奥夫惊叹于 DeepSeek 低成本高性能的突破,认为其突破了 ChatGPT 的技术成就,且无需英伟达超级计算机。蒂姆・库克高度评价 DeepSeek 是推动效率的 AI 创新,认可其开源性和超高的推理时间计算效率 。
DeepSeek 爆火的原因主要包括免费使用策略、开源架构优势等。免费使用策略吸引了大量成本敏感用户,短时间内用户数量爆发式增长,市场份额快速提升,形成差异化竞争优势。开源架构显著降低硬件成本,提升性价比,还提供灵活部署选项,促进技术开放与共享,打破技术垄断,推动行业进步。 此外,不同国家和地区在 AI 发展上各有特点,欧洲科研底蕴深厚,在生物医学等特定领域具有技术优势,注重国防和安全领域的大模型应用;日韩结合本土优势发展大模型技术。而 DeepSeek 注重市场需求,推动技术应用,开源竞争激活市场,加速技术发展,各类智能体不断涌现,形成繁荣的应用生态。