



2025 年 3 月 5 日,Monica 团队发布的 Manus 引发了广泛关注。这款通用 AI 代理基于 Multiple Agent 架构,能在独立虚拟机环境中自主执行任务,为用户带来了全新的体验。
Manus 在 GAIA 基准测试中成绩优异,在所有三个难度级别上都达到了新的最优状态(SOTA),超越了 OpenAI 的 Deep Research。GAIA 基准测试包含 466 个现实世界问题,人类得分 92%,配备插件的 GPT-4 仅得 15%,而 Manus 的突出表现充分证明了其强大的任务处理能力。
它具备多项核心功能。在自主决策与任务执行方面,能理解复杂指令,例如用户要求 “分析某行业趋势并生成报告” 时,它可自行搜索数据、整理信息并输出结构化文档。多工具集成功能让它支持多种工具无缝调用,既能生成代码,还能执行调试,同时能浏览网页、提取总结关键信息。隔离运行环境确保了任务执行的安全性与稳定性,多格式交付则能满足多样化的成果输出需求。
Manus 采用了三大技术创新。Multiple Agent 系统包含规划代理、执行代理和验证代理,模仿人类 “思考 - 行动 - 检查” 流程协同工作。多重签名验证体系通过多模型交叉验证决策可靠性,降低单模型偏见风险。此外,团队计划 2025 年内开源核心推理框架,降低开发者接入门槛。
其应用场景十分广泛。在旅行规划方面,能为用户创建定制旅行指南;股票分析时,可深入研究市场趋势、设计交互式仪表板辅助投资决策;教育支持领域,能为教师生成视频教学材料;保险比较上,能对比不同保险政策给出最佳建议;综合研究中,能整合各类信息生成有价值的见解。
从创始人肖弘的创业历程中,也能看到 Manus 背后团队的实力。肖弘曾有过两次创业经历,在第二次创业中开发了浏览器插件 “Monica”,积累了丰富的经验和大量用户。此次 Manus 的推出,是团队不断探索 AI 应用的成果。
尽管 Manus 目前还存在一些局限性,如在专业领域依赖预设工具链,缺乏真正的领域知识泛化能力,性能提升依赖模型进步且可能面临算力成本瓶颈,但它的出现依然为 AI 领域带来了新的活力和发展方向。社交媒体上用户对 Manus 讨论热烈,众多用户申请邀请码测试,对其寄予厚望。未来,随着技术的不断优化,Manus 有望在更多领域发挥重要作用,推动 AI 从 “工具” 向 “协作者” 转变,解决数据隐私和责任归属等问题,在全球科技竞赛中展现中国力量。